Relationship between Alcohol Hangover and Physical Endurance Performance: Walking the Samaria Gorge
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol hangover is a potentially debilitating state. Several studies have demonstrated that it does not seem to impair strength or short-term endurance, but its effects on continuous exercise performance/long-term endurance have never been investigated. Therefore, the aim of the current study was to assess hiking performance of participants who walked the 15.8 km Samaria Gorge in Crete, Greece. Participants completed a survey in the morning before walking the Gorge, and in the afternoon after completion of the walk. Demographics, data on previous evening alcohol consumption, sleep, hangover symptoms, and walking performance were assessed. Data from N=299 participants with a mean (SD) age of 38.9 (11.0) years were analyzed. N=223 participants (74.6%) consumed alcohol the evening before walking the Samaria Gorge, and N= 176 (78.9%) of those reported a hangover. They consumed a mean (SD) of 3.0 (1.8) alcoholic drinks (10 g alcohol each) with a corresponding next-morning hangover severity of 4.6 (2.4) on a 0-10 scale. Participants with a hangover reported feeling significantly more exhausted after the walk compared to participants with no hangover. The groups did not significantly differ in duration of the walk, and the number and duration of breaks. Overall hangover severity, assessed either before, during, or after walking the Samaria Gorge was not significantly correlated with any walking outcome. In conclusion, hungover participants experienced significantly more exhaustion when performing physical activity at the same level as non-hungover participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».