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Enregistrement W2997638481 · doi:10.1097/mou.0000000000000708

Active surveillance in stage 1 disease: standard of care independent of risk factors?

2019· review· en· W2997638481 sur OpenAlexaff
Gregory J. Nason, Ricardo Leão, Robert J. Hamilton

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Urology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)DiseaseSeminomaAdjuvantOncologyInternal medicineIntensive care medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Approximately 30% of clinical stage 1 (CS1) nonseminomatous germ cell tumours (NSGCT) and 15-20% of CS1 seminoma relapse without adjuvant treatment. Despite this, the 5-year survival for CS1 is 99%. The purpose of this review is to assess if active surveillance should be standard for all patients with CS1 testis cancer independent of risk factors. RECENT FINDINGS: Recent data from Princess Margaret Cancer Centre suggest a nonrisk-adapted surveillance approach avoids treatment in ∼70% of patients. Most relapse early at a median time of 7.4 months. The majority of relapses are confined to the retroperitoneum (66%) and only one modality of treatment is required: chemotherapy only in 61% and RPLND only in 73%. SUMMARY: Surveillance is the preferred option and a safe proven strategy for the management of CS1 disease independent of risk factors. The prognosis for CS1 disease is excellent and the decision to offer surveillance or adjuvant treatment needs to highlight the treatment-related morbidity in an otherwise fit and healthy young man.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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