Premorbid functioning as a predictor of outcome in pediatric brain tumor: An initial examination of the normalcy assumption
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on neurodevelopmental outcome in survivors of pediatric brain tumor (BT) is often based on the assumption of normal development up to the onset of overt symptoms. We sought to verify the "normalcy assumption" and to investigate corollary issues including challenges inherent to the measurement of premorbid neurobehavioral functioning. PROCEDURE: The Brain Radiation Investigative Study Consortium (BRISC) is a prospective longitudinal multisite study of 58 children diagnosed with BT. Premorbid functioning was assessed via retrospective parent report on standardized rating scales and detailed questionnaires. Findings were examined for the sample as a whole and in patients grouped by tumor histology (embryonal and non-embryonal). RESULTS: Mean age at diagnosis was 9.84 years (range, 3-16). The overall sample showed low proportions of pre/postnatal risk factors and delays in development. The proportion of children with clinically significant premorbid attention (18%) problems based on the BASC-2 exceeded expectation of that in healthy children (6.68%). Similar findings were obtained for somatization (18%) and anxiety (14%). Delays in talking were significantly more common in children with embryonal than non-embryonal tumors (P = 0.02). The non-embryonal tumor group had significantly higher overall rates of premorbid psychosocial problems than the embryonal tumor group (P < 0.001). CONCLUSIONS: We describe a rigorous approach to estimating premorbid developmental status in pediatric BT. The findings suggest mixed support for the "normalcy assumption" and highlight the complexity of this concept and need for further investigation. Our results also suggest the need for further study of potential premorbid correlates with tumor histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».