Features of Male- and Female-Produced Song in Black-Capped Chickadees (Poecile Atricapillus) Change Between Seasons
Notice bibliographique
Résumé
Black-capped chickadees (Poecile atricapillus) are small, non-migratory songbirds that are commonly seen across much of North America. One of their primary vocalizations, the fee-bee song, has been well-documented in males and functions in both mate attraction and territory defense (Smith, 1991). Both of these functions are critical to fitness particularly in the spring during the breeding season, but less so during other times of the year. Use of this song by females has only recently been described and its function is not well understood (Hahn et al., 2013). In this experiment, we measured acoustic features related to frequency and duration of both male- and female-produced fee-bee songs that had been recorded at two times of the year (e.g., spring and fall). We found that male songs showed less variation overall in their acoustic measures than female songs across both seasons. We also found that songs produced in the spring had less overall variation than those produced in the fall, regardless of sex of the producer. This suggests that fee-bee songs are more critical in the spring than fall, and also suggests that male song consistency may be more important than female song consistency. More research into the use and function of female song may elucidate these sex differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».