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Enregistrement W2997674631 · doi:10.12928/jehcp.v8i4.12962

Adapting the Child and Youth Resilience Measure-Revised for Indonesian Contexts

2019· article· en· W2997674631 sur OpenAlexaff
Ihsana Sabriani Borualogo, Philip Jefferies

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Health and Community Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversitas Islam Bandung
Mots-clésIndonesianMeasure (data warehouse)Adaptation (eye)Resilience (materials science)Reliability (semiconductor)Context (archaeology)PsychologyPsychological resilienceValidityCronbach's alphaFocus groupDevelopmental psychologySocial psychologyGeographyComputer scienceSociologyPsychometricsAnthropologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the adaptation of the Child and Youth Resilience Measure-Revised (CYRM-R) for use in Indonesia. The process of adaptation involved several steps. The first step was translating and back-translating the measurement. The next step was conducting focus groups to explore the legibility of the translated measure. After this, the validity and the reliability of the translated version was tested, as well as an exploration of data. Samples were130 elementary school children (57.7% female) aged 10-13. Data were collected in 2 randomly chosen elementary schools in Kota Bandung. The analyses confirmed the validity and reliability of the measure (alpha = .902). The results indicated that the CYRM-R had been adapted successfully and is a robust measure for exploring the social-ecological resilience of children and youth in Indonesia. The CYRM-R can be used for research and practice in the Indonesian context. Keywords: resilience; child; measurement; cross-cultural; CYRM-R; Indonesia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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