OP18 A Case Study Of Local Context-Dependent Decision-Making In Health Technology Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Antibiotics impregnated calcium sulfate (AI-CaSO4) is an innovative practice to ensure local diffusion of antibiotics especially in the treatment of prosthesis or medical implants infections. A recent introduction of AI-CaSO4 at CHU de Québec-Université Laval (CHU de Québec) was followed by a rapid increase in use and costs. A hospital-based health technology assessment (HTA) was then requested to assess the clinical relevance of AI-CaSO4 in surgical site infection (SSI) management. Methods A systematic review of the effectiveness and adverse effects of AI-CaSO4 was performed in indexed databases and grey literature. The local context analysis included different methodologies: 1) interviews with pharmacists, surgeons and operating room managers, 2) data extraction from electronic patient records (EPR), 3) procurement database on CaSO4, and 4) interdisciplinary working group including orthopedic and vascular surgeons, pharmacists, infectiologists, and hospital managers. Results Available evidence suggest that AI-CaSO4 could contribute in the treatment of osteomyelitis whereas no conclusion can be drawn for other medical indications in both treatment and prevention of SSI. A review of 113 surgical procedures showed that AI-CaSO4 was rapidly adopted after only one year and used for various medical indications in neuromodulation, orthopedic and vascular surgery. Osteomyelitis treatment accounted for less than 3% of cases. AI-CaSO4 was mainly used in prevention of SSI (65%) and surgical revisions (74%). Furthermore, local safety issues were raised by a lack of standardization for the preparation and under recording of antibiotics use with AI-CaSO4. Conclusions The current state of knowledge does not support the widespread use AI-CaSO4 at CHU de Québec. This study highlights the importance of adapting HTA approach to the local context to influence decision-making especially in the context of innovating practice in order to insure the relevance, safety and sustainability of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».