The contribution of modern 24-hour society to the development of type 2 diabetes mellitus: the role of insufficient sleep
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies since 1980 have shown significant increases in the incidence of type 2 diabetes mellitus (T2DM). The public health burden generated by the growing prevalence of T2DM, which, in its fully developed form, is a lifelong illness, has been associated with further social and economic costs in affected countries. Recent studies have suggested that chronic sleep insufficiency or disrupted or poor quality sleep could contribute to the development of T2DM. Although many research findings have now shown that sleep plays a key role in glucose metabolism, the full implications of these findings have not been translated into clinical programs for improving patients' sleep quality as a means for addressing the treatment of T2DM. The purpose of this brief overview is to focus on the clinical significance of sleep in the onset and treatment of T2DM. We suggest here that physician education should emphasize the importance of sufficient sleep for overall health, including the management of T2DM, and that steps should be taken to incorporate this perspective into clinical practice. The promotion of sleep hygiene techniques as a clinical intervention could improve the regulation of glucose metabolism and thus the longevity of T2DM patients. Moreover, it may prevent secondary complications accruing from the illness and consequently reduce the significant medical costs of treating T2DM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».