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Enregistrement W2997698980 · doi:10.5194/amt-13-3521-2020

Impact of land–water sensitivity contrast on MOPITT retrievals and trends over a coastal city

2020· article· en· W2997698980 sur OpenAlexafffundabout
Ian Ashpole, Aldona Wiacek

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésTroposphereEnvironmental scienceLongitudeLatitudeAtmospheric sciencesClimatologyMeteorologyGeographyGeologyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We compare MOPITT Version 7 (V7) Level 2 (L2) and Level 3 (L3) carbon monoxide (CO) products for the 1∘×1∘ L3 grid box containing the coastal city of Halifax, Canada (longitude −63.58∘, latitude 44.65∘), with a focus on the seasons DJF and JJA, and highlight a limitation in the L3 products that has significant consequences for the temporal trends in near-surface CO identified using those data. Because this grid box straddles the coastline, the MOPITT L3 products are created from the finer spatial resolution L2 products that are retrieved over both land and water, with a greater contribution from retrievals over water because more of the grid box lies over water than land. We create alternative L3 products for this grid box by separately averaging the bounded L2 retrievals over land (L3L) and water (L3W) and demonstrate that profile and total column CO (TCO) concentrations, retrieved at the same time, differ depending on whether the retrieval took place over land or water. These differences (ΔRET) are greatest in the lower troposphere (LT), where mean retrieved volume mixing ratios (VMRs) are greater in L3W than L3L, with maximum mean differences of 11.6 % (14.3 ppbv, p=0.001) at the surface level in JJA. Retrieved CO concentrations are more similar, on average, in the middle and upper troposphere (MT and UT), although large differences (in excess of 40 %) do infrequently occur. TCO is also greater in L3W than L3L in both seasons. By analysing L3L and L3W retrieval averaging kernels and simulations of these retrievals, we demonstrate that, in JJA, ΔRET is strongly influenced by differences in retrieval sensitivity over land and water, especially close to the surface where L3L has significantly greater information content than L3W. In DJF, land–water differences in retrieval sensitivity are much less pronounced and appear to have less of an impact on ΔRET, which analysis of wind directions suggests is more likely to reflect differences in true profile concentrations (i.e. real differences). The original L3 time series for the 1∘×1∘ grid box containing Halifax (L3O) corresponds much more closely to L3W than L3L, owing to the greater contribution from L2 retrievals over water than land. Thus, in JJA, variability in retrieved CO concentrations close to the surface in L3O is suppressed compared to L3L, and a declining trend detected using weighted least squares (WLS) regression analysis is significantly slower in L3O (strongest surface level trend identifiable is −1.35 (±0.35) ppbv yr−1) than L3L (−2.85 (±0.60) ppbv yr−1). This is because contributing L2 retrievals over water are closely tied to a priori CO concentrations used in the retrieval, owing to their lack of near-surface sensitivity in JJA, and these are based on monthly climatological CO profiles from a chemical transport model and therefore have no yearly change (surface level trend in L3W is −0.60 (±0.33) ppbv yr−1). Although our analysis focuses on DJF and JJA, we demonstrate that the findings also apply to MAM and SON. The results that we report here suggest that similar analyses be performed for other coastal cities before using MOPITT surface CO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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