Elevated Bioactivity of Ruta graveolens against Cancer Cells and Microbes Using Seaweeds
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Notice bibliographique
Résumé
Human cancer and pathogenic microbes cause a significant number of deaths every year. Modulating current sources of natural products that control such diseases becomes essential. Natural algae, such as Ascophyllum nodosum and Ecklonia maxima, can modulate the metabolic processes as well the bioactivities of Ruta graveolens L. The R. graveolens plants were subjected to nine soil drenches of A. nodosum (7 mL L−1), E. maxima (7 mL L−1), or both extracts. Morphological performance, gas exchange parameters, and essential oils (EOs) composition (GC-MS) were studied and the bioactivity was assessed against several cancer cells and pathogenic bacteria or fungi. Treatment with A. nodosum + E. maxima seaweed extracts (SWE) led to the highest morphological performance and gas exchange parameters. The highest antiproliferative, apoptotic, and caspase-3/7 activities of EO were against HeLa in SWE mixture treated plants. The best EO antimicrobial activities were obtained against Staphylococcus aureus and Penicillium ochrochloron. SWE mixtures treated plants showed the best bioactivities against microbes and cancer cells. The highest abundance of 2-undecanone (62%) and 2-nonanone (18%) was found in plants treated with SWE mixtures and caused the best anticancer and antimicrobial effects. Seaweed mixtures act as natural elicitors of pharmaceutical industries and favored 2-undecanone and 2-nonanone in R. graveolens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle