A novel environmentally friendly process for depolymerization of hydrolysis lignin using Kraft cooking liquor: chemicals recoverable by the Kraft recovery cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrolysis lignin (HL) refers to a lignin‐rich residue obtained after the enzymatic hydrolysis of biomass. It is recalcitrant, heterogeneous, insoluble in most common solvents, and less reactive than other lignins. To enhance the reactivity of HL, a novel environmentally friendly depolymerization approach was demonstrated to produce depolymerized hydrolysis lignin (DHL) using Kraft cooking liquor, white liquor (WL) – recoverable by the Kraft recovery cycle. The effects of various process parameters such as reaction time, WL/HL ratio, and reaction temperature on lignin depolymerization were investigated using a 2 L Parr reactor under N 2 . The DHLs obtained were then characterized by Gel permeation chromatography (GPC)‐Ultraviolet Detector (GPC‐UV), 31 P Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy, and ultraviolet visible (UV–visible) spectroscopy, while the filtrates were characterized by high‐performance liquid chromatography (HPLC) for saccharinic acids. The DHL yield reached 45–70% from the treatments at 150–190 °C for 1 h at a WL/HL mass ratio of 1:4 ~ 2:1. The weight‐average molecular weight (M w ) value of the DHL obtained at 190 °C after treatment for 1 h at a WL/HL ratio of 2:1 (w/w) was 2600 Da. Moreover, a significant increase in non‐condensed phenolic hydroxyl and carboxylic acid group content was observed with decreasing M w . Compared with various existing lignin modification approaches, the approach reported here is less expensive and more environmentally friendly if integrated into Kraft pulp mill operations with the residual WL from the lignin depolymerization process being recycled to the mill chemical recovery cycle. Process scale‐up was also demonstrated using a 20 L circulating reactor. In this case, the M w of the DHL produced after treatment at 170 °C for 2 h was 2400 Da. © 2020 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».