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Enregistrement W2997707658 · doi:10.1371/journal.pbio.3000594

ATRX affects the repair of telomeric DSBs by promoting cohesion and a DAXX-dependent activity

2020· article· en· W2997707658 sur OpenAlexafffund
Courtney A. Lovejoy, Kaori Takai, Michael S. Huh, David J. Picketts, Titia de Lange

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on AgingCanadian Health Services Research FoundationCarol M. Baldwin Breast Cancer Research FundCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Cancer SocietyBreast Cancer Research FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésDeath-associated protein 6ATRXTelomereBiologyChromatinGeneticsCell biologyCancer researchDNANuclear proteinMutationGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpha thalassemia/mental retardation syndrome X-linked chromatin remodeler (ATRX), a DAXX (death domain-associated protein) interacting protein, is often lost in cells using the alternative lengthening of telomeres (ALT) pathway, but it is not known how ATRX loss leads to ALT. We report that ATRX deletion from mouse cells altered the repair of telomeric double-strand breaks (DSBs) and induced ALT-like phenotypes, including ALT-associated promyelocytic leukemia (PML) bodies (APBs), telomere sister chromatid exchanges (T-SCEs), and extrachromosomal telomeric signals (ECTSs). Mechanistically, we show that ATRX affects telomeric DSB repair by promoting cohesion of sister telomeres and that loss of ATRX in ALT cells results in diminished telomere cohesion. In addition, we document a role for DAXX in the repair of telomeric DSBs. Removal of telomeric cohesion in combination with DAXX deficiency recapitulates all telomeric DSB repair phenotypes associated with ATRX loss. The data reveal that ATRX has an effect on telomeric DSB repair and that this role involves both telomere cohesion and a DAXX-dependent pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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