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Enregistrement W2997716962 · doi:10.1186/s13063-019-3897-z

Internet-based interpersonal psychotherapy for stress, anxiety, and depression in prenatal women: study protocol for a pilot randomized controlled trial

2019· article· en· W2997716962 sur OpenAlexafffund
Katherine Bright, Muhammad Kashif Mughal, Abdul Wajid, Marie Lane-Smith, Lindsay Murray, Nicola Roy, Sander Veldhuyzen van Zanten, Deborah McNeil, Scott Stuart, Dawn Kingston

Notice bibliographique

RevueTrials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta HealthUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMax Bell FoundationAlberta Health Services
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialAnxietyInterpersonal psychotherapyDistressIntervention (counseling)Clinical psychologyPsychiatryPrenatal careMental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Psychological distress, defined as depression, anxiety and perceived stress, during pregnancy is common, with 15–25% of women experiencing clinically significant levels of such distress. Despite the far-reaching impact of prenatal psychological distress on mothers and their children, and that women are receptive to screening, few providers routinely screen for prenatal psychological distress and less than one in five women will receive the mental health care that they require. There is a lack of certainty regarding the most effective treatments for prenatal psychological distress. No online interpersonal psychotherapy (IPT) trials have been conducted that focus on improving psychological distress in prenatal women. The purpose of this pilot randomized controlled trial is to evaluate the perspectives of pregnant women on the feasibility and acceptability of online IPT (e-IPT) delivered during pregnancy. Methods A pilot randomized controlled trial design with repeated measures will evaluate the feasibility and acceptability of e-IPT for pregnant women compared to routine prenatal care. Qualitative interviews with 15–30 individuals in the intervention group will provide further data on the feasibility and acceptability of the intervention. Assessment of feasibility will include the ease of accessing and completing the intervention. Women will also be asked about what barriers there were to starting and completing the e-IPT. Assessment of acceptability will inquire about the perception of women regarding the intervention and its various features. A sample size of 160 consenting pregnant women aged 18 years and older will be enrolled and randomized into the experimental (e-IPT) or control (routine care) condition. The secondary outcome measures include: depression, anxiety and stress symptoms; self-efficacy; self-mastery; self-esteem; relationship quality (spouse, immediate family members); coping; and resilience. All participants will complete the aforementioned measures at baseline during pregnancy (T1), 3 months postrandomization (T2), at 8 months of pregnancy (T3), and 3 months postpartum (T4). Discussion The results of this pilot randomized controlled trial will provide data on the feasibility and acceptability of the intervention and identify necessary adaptations. This study will allow for optimization of full trial processes and inform the evaluation strategy, including sample size calculations for the full randomized controlled trial. Trial registration ClinicalTrials.gov, NCT01901796 . Registered on 18 December 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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