Canopy‐Forming Ecosystem Engineers in Aquatic Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquatic vegetation can form dense beds, spanning a range of scales, from forestlike canopies of tens of meters high created by giant kelps to small meter‐ or decimeter‐scale canopies of seaweeds and aquatic plants. These canopies interact with the flowing water in the overlying water column and have a profound effect on biogeochemical, biological, and ecological processes. In near‐bottom environments these organisms contribute substantially to bottom roughness as they form flexible canopies, which modify hydrodynamic properties in the near bed region with concomitant effects on sediment and ecological processes. In this article, we describe the environment aquatic macrophytes live in and then consider the fundamental biological and ecological processes including mass transport of dissolved material, such as nutrients, carbon, and oxygen, and their uptake by the vegetation and transport of particulate matter, such as sediment and organic matter, which has implications for carbon sequestration and sediment accretion. These processes, aptly called ecosystem services, are important for human societies and attract the interest of researchers who will add to our understanding of the fundamental processes that are due to the interaction of fluid dynamics and macrophytes in a changing climate. This will facilitate transformational thinking and ultimately innovative solutions required for the future of humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».