MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997737937 · doi:10.5539/ijc.v12n1p89

Determination of Elements in Acid Leaching of Graphite Using Instrumental Neutron Activation Analysis

2019· article· en· W2997737937 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraphiteChemistryImpurityNeutron activation analysisReagentNeutron activationCertified reference materialsRadiochemistryAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryNeutronDetection limitChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphite material is extremely undissolvable to be turned into chemical solutions, therefore sample preparation is a serious problem faced in the determination of elemental impurity content in a graphite material. In this work, The nondestructive approach of instrumental neutron activation analysis (INAA) is applied to determine the concentration of multi-element in a graphite material, by employing both the forth floating process and the acid treatment method to the local Indonesian graphite. The sample was irradiated in the Rabbit system of G.A. Sywabessy Multi-Purpose Reactor at Serpong, Indonesia. The precision of the analysis was evaluated using certified reference materials which were obtained good performance with the most of concentration value in the range of 3 < zheta score < -3. Eleven elemental (Al, Sb, Co, Cu, La, Mn, Sc, Na, W, V, and Zn) concentration were determined in the forth floating process of the graphite. The Cu elemental is the most content with the value of 60,8 mg/kg or about 90% of total concentration content in graphite. Followed by the Sb content with a value of 5,5 mg/kg (about 8% of total impurities content in graphite). The remaining 2% includes the intermediate and the minor content of other impurity elements. After the acid treatment, the total concentration of impurities contained in the graphite material drastically decreases from 6.7% w/w to about 0,1; 0.6; and 0.59 % w/w for treatment employing the HF,  HNO3+H2SO4,and HF+HCl+H2SO4 acid reagent, respectively. Cu element makes the largest contribution to reduce the concentration of impurities in graphite which decreased from 60,675 mg/kg to 1,088 mg/kg; 925 mg/kg and 835 mg/kg for HF, HNO3+H2SO4 and HF+HCl+H2SO4 acid reagent, respectively. In addition, Sb element concentration dropped dramatically from 5,514 mg/kg to 93 mg/kg using HF reagents. The other trace elements (As, Ba, Ca, Ce, Eu, Fe, Mg, Sm, and Th) were also identified in the acid reagent treated graphite sample which are suspected to derivates from the impurity reagent and or from contamination during the sample preparation. The treated HF for graphite was obtained the low purity grades approach for nuclear graphite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle