Death by Implants: Critical Analysis of the FDA-MAUDE Database on Breast Implant-related Mortality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1992 moratorium by the Food and Drug Administration (FDA), the debate on the association of breast implants with systemic illnesses has been ongoing. Breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma has also raised significant safety concerns in recent years. METHODS: A systematic search of the Manufacturer and User Facility Device Experience (MAUDE) database was performed to identify all cases of breast implant-associated deaths reported to the FDA. RESULTS: The search identified 50 reported cases of apparent implant-related mortality; breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma comprised the majority of fatal outcomes (n = 21, 42%), followed by lymphoma (n = 4, 8%), breast cancer (n = 3, 6%), pancreatic cancer (n = 2, 4%), implant rupture (n = 2, 4%), and postoperative infections (n = 2, 4%). Single cases (n = 1, 2% each) of leukemia, small bowel cancer, lung disease, pneumonia, autoimmune and joint disease, amyotrophic lateral sclerosis, liver failure, and sudden death, and 2 cases (4%) of newborn deaths, to mothers with breast implants, were also identified. A literature review demonstrated that 54% of alleged implant-related deaths were not truly associated with breast implant use: the majority of these reports (82%) originated from the public and third-party sources, rather than evidence-based reports by health-care professionals and journal articles. CONCLUSIONS: Although there exists a need for more comprehensive reporting in federal databases, the information available should be considered for a more complete understanding of implant-associated adverse outcomes. With only 46% of FDA-reported implant-related deaths demonstrated to be truly associated with breast implant use, there exists a need for public awareness and education on breast implant safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle