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Enregistrement W2997751689 · doi:10.1186/s13041-019-0535-3

Transcriptional activation of USP16 gene expression by NFκB signaling

2019· article· en· W2997751689 sur OpenAlexafffund
Shou Yang, Juelu Wang, Shipeng Guo, Daochao Huang, Isabel Bestard‐Lorigados, Xing Nie, Dandan Lou, Yanhua Li, Mingjing Liu, Yu Ri Kang, Weihui Zhou, Weihong Song

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPsychopharmacologyGene expressionGeneSignal transductionNF-κBRegulation of gene expressionGeneticsCell biologyBiologyCancer researchPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ubiquitin Specific Peptidase 16 (USP16) has been reported to contribute to somatic stem-cell defects in Down syndrome. However, how this gene being regulated is largely unknown. To study the mechanism underlying USP16 gene expression, USP16 gene promoter was cloned and analyzed by luciferase assay. We identified that the 5' flanking region (- 1856 bp ~ + 468 bp) of the human USP16 gene contained the functional promotor to control its transcription. Three bona fide NFκB binding sites were found in USP16 promoter. We showed that p65 overexpression enhanced endogenous USP16 mRNA level. Furthermore, LPS and TNFα, strong activators of the NFκB pathway, upregulated the USP16 transcription. Our data demonstrate that USP16 gene expression is tightly regulated at transcription level. NFκB signaling regulates the human USP16 gene expression through three cis-acting elements. The results provide novel insights into a potential role of dysregulation of USP16 expression in Alzheimer's dementia in Down Syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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