Modulation of Wnt/β-catenin signaling promotes blood-brain barrier phenotype in cultured brain endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Wnt/β-catenin signaling is important for blood-brain barrier (BBB) development and is implicated in BBB breakdown under various pathophysiological conditions. In the present study, a comprehensive characterization of the relevant genes, transport and permeability processes influenced by both the autocrine and external activation of Wnt signaling in human brain endothelial cells was examined using hCMEC/D3 culture model. The hCMEC/D3 expressed a full complement of Wnt ligands and receptors. Preventing Wnt ligand release from hCMEC/D3 produced minimal changes in brain endothelial function, while inhibition of intrinsic/autocrine Wnt/β-catenin activity through blocking β-catenin binding to Wnt transcription factor caused more modest changes. In contrast, activation of Wnt signaling using exogenous Wnt ligand (Wnt3a) or LiCl (GSK3 inhibitor) improved the BBB phenotypes of the hCMEC/D3 culture model, resulting in reduced paracellular permeability, and increased P-glycoprotein (P-gp) and breast cancer resistance associated protein (BCRP) efflux transporter activity. Further, Wnt3a reduced plasmalemma vesicle associated protein (PLVAP) and vesicular transport activity in hCMEC/D3. Our data suggest that this in vitro model of the BBB has a more robust response to exogenous activation of Wnt/β-catenin signaling compared to autocrine activation, suggesting that BBB regulation may be more dependent on external activation of Wnt signaling within the brain microvasculature.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».