Terrestrial Toxicity of Synthetic Gas-to-Liquid versus Crude Oil–Derived Drilling Fluids in Soil
Notice bibliographique
Résumé
Unlike most other conventional petroleum products that are derived from crude oil, gas-to-liquids (GTLs) are petroleum products that are synthesized from natural gas (methane). This process results in GTL products having no sulfur and low aromatic content, so they should have less impact on human health and the environment compared with crude oil-derived products. The GTLs have been registered for use as nonaqueous base fluids (NABFs) in drilling muds, which aid in the process of drilling wells for oil and gas extraction; it is through these uses and others that they enter terrestrial environments. The primary objective of the present study was to determine whether GTLs were less toxic to terrestrial soil biota than conventional NABFs used for land-based drilling, such as diesel and low-toxicity mineral oil (LTMO). A second objective was to understand the fate and impact of these fluids under more realistic soil and aging conditions of a common west Texas (USA) oil-producing region (i.e., sandy loam soil with low organic matter and a hot arid climate). Acute terrestrial toxicity studies were conducted on the soft-bodied terrestrial invertebrate earthworm (Eisenia fetida) along with 3 plant species-alfalfa (Medicago stavia), thickspike wheatgrass (Elymus lanceolatus), and fourwing saltbrush (Atriplex canescens). We also assessed changes in microbial community structure of the soils following additions of NABF. Overall, the GTL NABFs had lower toxicity compared with conventional NABFs like diesel and LTMO, as measured by invertebrate toxicity, plant seed germination, and impact on the microbial community. Environ Toxicol Chem 2020;39:721-730. © 2020 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».