Reducing postoperative pain in children undergoing strabismus surgery: From bundle implementation to clinical decision support tools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative pain is a significant cause of morbidity in pediatric anesthesia, which can result in delayed discharge and unplanned hospital admission. Children undergoing strabismus surgery are known to be a particularly high-risk group for postoperative pain. AIM: The aim of this project was to reduce the incidence of moderate to severe postoperative pain by 25% over a period of 12 months in children undergoing strabismus surgery. METHODS: This was a multidisciplinary quality improvement project using the Institute for Healthcare Improvement model for improvement and iterative Plan-Do-Study-Act cycles. Baseline data from one hundred patients were collected retrospectively from patient records. Subsequently, iterative interventions introduced comprised: a perioperative bundle (comprising preoperative acetaminophen, intraoperative dexamethasone and ketorolac, a long-acting opioid, and two anti-emetics), email reminders, dissemination of results at departmental rounds, and an intraoperative clinical decision aide. Postoperative pain data were collected as an outcome measure, and length of stay in PACU was monitored as a balancing measure. Statistical process control charts were constructed to monitor bundle compliance and incidence of postoperative pain in the postanesthesia care unit. RESULTS: Postoperative pain and bundle compliance data were collected for 1127 children in total. Baseline mean monthly incidence of moderate to severe postoperative pain was 47.3%. By the conclusion of this project, the incidence of postoperative pain decreased to 21%. Concurrently, mean bundle compliance increased to 78.7%. Mean length of PACU stay for baseline audit patients was 72.5 min compared with 70 min for patients after the introduction of the strabismus macro (November 2018-April 2019, n 91) (mean difference, 2.5; 95% CI, -3.86 to 8.86; P = .439). CONCLUSION: Through the implementation and adoption of an evidence-based bundle of care, we successfully decreased the incidence of moderate to severe postoperative pain for children undergoing strabismus repair. We demonstrated that combining nudge theory with QI methodology can be an effective means of delivering positive results in quality improvement projects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».