Compositional and textural analysis of host-rock diamictite matrix at the Kakula copper deposit, Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
The Kakula deposit is a high-grade sedimentary-rock-hosted Cu deposit (628 Mt, 2.72% Cu indicated resource, 1% cut-off) ~10 km south of the Kamoa deposit (759 Mt, 2.57% Cu indicated resource, 1% cut-off) in the central African copperbelt, Democratic Republic of Congo. Copper-sulphide ore (chalcocite, bornite, chalcopyrite) at Kakula is predominantly disseminated in the fine-grained matrix of clast-poor (≤20% clasts ≥2 mm) subaqueous debrite (diamictite), at the base of the nearly flat-lying midNeoproterozoic “grand conglomérat” (Mwale formation). Scanning electron microscopy was used to document matrix texture and composition to develop a matrix paragenesis, recorded in five phases of the matrix evolution: sedimentation, pre-ore diagenesis, mainore mineralisation, post-ore alteration, and weak tectonism. The ore-zone matrix is porous, up to 12.5%, and consists of clay- to silt-sized muscovite, quartz, chlorite, Kfeldspar, dolomite, and biotite, whereas least-altered matrix, several hundred metres above copper-sulphide mineralisation, consists of clay- to silt-sized quartz, albite, chlorite, K-feldspar, calcite, and dolomite. Copper-sulphide precipitation is contemporaneous with chlorite and biotite (+/- hematite, quartz, and K-feldspar) and fit in a paragenetic sequence between diagenetic pyrite (± Fe-dolomite) and later muscovite. Hematite is ore-stage and most abundant in areas containing chalcocite. Areas of mm- to cm-scale “aligned” matrix (nearly vertical microfabric of aligned, elongated grains) consists of a higher abundance of muscovite, locally elongated copper-sulphides, and a lower concentration of copper than non-aligned matrix, suggesting that copper-sulphide development pre-dated fabric development and that copper-sulphide grains were later dissolved and possibly remobilised. Although determining the original mineralogy and texture of the diamictite matrix is challenging, the depositional matrix characteristics (clast-rich versus clast-poor diamictite) and the availability of reactive agents (e.g., diagenetic pyrite) may have been important controls on copper grade and distribution. More work is required to constrain the absolute timing of mineralisation, which is a major debate at Kakula and Kamoa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».