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Enregistrement W2997767399 · doi:10.1109/jsen.2019.2963451

An Angular Displacement Sensor Based on Microstrip Wideband Impedance Transformer With Quasi-Chebyshev Frequency Response

2020· article· en· W2997767399 sur OpenAlexaff
Hong‐Xu Zhu, Pedro Cheong, Kam‐Weng Tam, Sut‐Kam Ho, Wai‐Wa Choi

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesUniversidade de Macau
Mots-clésChebyshev filterImpedance matchingMicrostripWidebandAcousticsBandwidth (computing)Stub (electronics)Electronic engineeringAngular displacementElectrical impedanceMaterials sciencePhysicsOpticsEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the design methodology of a microstrip angular displacement sensor based on an impedance transformer with a quasi-Chebyshev frequency response is proposed. This sensor with impedance transforming function can realize the angular displacement detection by bandwidth sensing, and matching sensing simultaneously. The insertion loss in stopband achieves 24.9 dB to 32.6 dB with an average bandwidth selectivity of 2.25 MHz/degree of the sensor centered at 2.4 GHz with two poles of 1.71 GHz and 2.81 GHz. Meanwhile, the average matching level of return loss for displacement sensitivity are 0.18 dB/degree and 0.15 dB/degree, respectively. It is the first time to apply an impedance transformer into the angular displacement sensor design for both bandwidth and matching level sensing among reviewed literatures. In this design, the load-to-source impedance transformation is designed for 250-to-50 Ω, and by adding a rotated stub on the proposed microstrip transformer, the sensing function is developed with angular displacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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