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Enregistrement W2997768581 · doi:10.1111/apps.12239

An Enumerative Review and a Meta‐Analysis of Primed Goal Effects on Organizational Behavior

2019· review· en· W2997768581 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied Psychology · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Testing and Assessment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Prince Edward Island
Mots-clésPsychologyPriming (agriculture)Context (archaeology)Prime (order theory)Relevance (law)Set (abstract data type)Cognitive psychologySubconsciousGoal settingSocial psychologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on results from 32 published and 20 unpublished laboratory and field experiments, we conducted an enumerative review of the primed goal effects on outcomes of organizational relevance including performance and the need for achievement. The enumerative review suggests that goal setting theory is as applicable for subconscious goals as it is for consciously set goals. A meta‐analysis of 23 studies revealed that priming an achievement goal, relative to a no‐prime control condition, significantly improves task/job performance ( d = 0.44, k = 34) and the need for achievement ( d = 0.69, k = 6). Three moderators of the primed goal effects on the observed outcomes were identified: (1) context‐specific vs. a general prime, (2) prime modality (i.e., visual vs. linguistic), and (3) experimental setting (i.e., field vs. laboratory). Significantly stronger primed goal effects were obtained for context‐specific primes, visual stimuli, and field experiments. Theoretical and managerial implications of and future directions for goal priming are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle