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Enregistrement W2997784912 · doi:10.1172/jci129301

Distinct interferon signatures and cytokine patterns define additional systemic autoinflammatory diseases

2019· article· en· W2997784912 sur OpenAlex
Adriana A. de Jesus, Yangfeng Hou, Stephen R. Brooks, Louise Malle, Angélique Biancotto, Yan Huang, Katherine R. Calvo, Bernadette Marrero, Susan Moir, Andrew J. Oler, Zuoming Deng, Gina A. Montealegre Sanchez, Amina Ahmed, Eric J. Allenspach, Bita Arabshahi, Edward M. Behrens, Susanne M. Benseler, Liliana Bezrodnik, Sharon Bout‐Tabaku, AnneMarie C. Brescia, Diane E. Brown, Jon M. Burnham, María Soledad Caldirola, Ruy Carrasco, Alice Chan, Rolando Cimaz, Paul Dancey, Jason Dare, Marietta DeGuzman, Victoria R. Dimitriades, Ian Ferguson, Polly J. Ferguson, Laura S. Finn, Marco Gattorno, Alexei A. Grom, Eric P. Hanson, Philip J. Hashkes, Christian M. Hedrich, Ronit Herzog, Gerd Horneff, Rita Jerath, Elizabeth A. Kessler, Hanna Kim, D. Kingsbury, Ronald M. Laxer, Pui Y. Lee, Min Ae Lee‐Kirsch, Laura B. Lewandowski, Suzanne C. Li, Vibke Lilleby, Vafa Mammadova, Lakshmi N. Moorthy, Gulnara Nasrullayeva, Kathleen M. O’Neil, Karen Onel, Seza Özen, Nancy Pan, Pascal Pillet, Daniela Gerent Petry Piotto, Marilynn Punaro, Andreas Reiff, Adam Reinhardt, Lisa G. Rider, Rafael Rivas‐Chacon, Tova Ronis, Angela Rösen‐Wolff, Johannes Roth, Natasha M. Ruth, Marite Rygg, Heinrike Schmeling, Grant S. Schulert, Christiaan Scott, Gisella Seminario, Andrew Shulman, Vidya Sivaraman, Mary Beth F. Son, Yuriy Stepanovskiy, Elizabeth Stringer, Sara Mansfield Taber, Maria Teresa Terreri, Cynthia J. Tifft, Troy R. Torgerson, Laura L. Tosi, Annet van Royen‐Kerkhof, Theresa Wampler Muskardin, Scott Canna, Raphaela Goldbach‐Mansky

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioDalhousie UniversityHospital for Sick ChildrenJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNIH Clinical CenterNational Institutes of Health
Mots-clésCytokineInterferonImmunologyMedicineComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUNDUndifferentiated systemic autoinflammatory diseases (USAIDs) present diagnostic and therapeutic challenges. Chronic interferon (IFN) signaling and cytokine dysregulation may identify diseases with available targeted treatments.METHODSSixty-six consecutively referred USAID patients underwent underwent screening for the presence of an interferon signature using a standardized type-I IFN-response-gene score (IRG-S), cytokine profiling, and genetic evaluation by next-generation sequencing.RESULTSThirty-six USAID patients (55%) had elevated IRG-S. Neutrophilic panniculitis (40% vs. 0%), basal ganglia calcifications (46% vs. 0%), interstitial lung disease (47% vs. 5%), and myositis (60% vs. 10%) were more prevalent in patients with elevated IRG-S. Moderate IRG-S elevation and highly elevated serum IL-18 distinguished 8 patients with pulmonary alveolar proteinosis (PAP) and recurrent macrophage activation syndrome (MAS). Among patients with panniculitis and progressive cytopenias, 2 patients were compound heterozygous for potentially novel LRBA mutations, 4 patients harbored potentially novel splice variants in IKBKG (which encodes NF-κB essential modulator [NEMO]), and 6 patients had de novo frameshift mutations in SAMD9L. Of additional 12 patients with elevated IRG-S and CANDLE-, SAVI- or Aicardi-Goutières syndrome-like (AGS-like) phenotypes, 5 patients carried mutations in either SAMHD1, TREX1, PSMB8, or PSMG2. Two patients had anti-MDA5 autoantibody-positive juvenile dermatomyositis, and 7 could not be classified. Patients with LRBA, IKBKG, and SAMD9L mutations showed a pattern of IRG elevation that suggests prominent NF-κB activation different from the canonical interferonopathies CANDLE, SAVI, and AGS.CONCLUSIONSIn patients with elevated IRG-S, we identified characteristic clinical features and 3 additional autoinflammatory diseases: IL-18-mediated PAP and recurrent MAS (IL-18PAP-MAS), NEMO deleted exon 5-autoinflammatory syndrome (NEMO-NDAS), and SAMD9L-associated autoinflammatory disease (SAMD9L-SAAD). The IRG-S expands the diagnostic armamentarium in evaluating USAIDs and points to different pathways regulating IRG expression.TRIAL REGISTRATIONClinicalTrials.gov NCT02974595.FUNDINGThe Intramural Research Program of the NIH, NIAID, NIAMS, and the Clinical Center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle