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Enregistrement W2997794494 · doi:10.1016/j.cjco.2019.12.002

GOAL Canada: Physician Education and Support Can Improve Patient Management

2019· article· en· W2997794494 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of CalgarySt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaCanadian Heart Research CentreMontreal Heart InstituteUniversité de MontréalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsDuke Clinical Research InstituteJohnson and JohnsonBristol-Myers Squibb CanadaEsperion TherapeuticsFerring PharmaceuticalsNovo NordiskUniversity of TorontoLuitpold PharmaceuticalsDaiichi-SankyoMedicines CompanyRegeneron PharmaceuticalsSunovionHeart and Stroke Foundation of CanadaTenax TherapeuticsNew York UniversityActelion PharmaceuticalsYork UniversityPfizerNovartisKowa CompanySanofiMerckHLS TherapeuticsGlaxoSmithKlineBoehringer IngelheimAmgenServierBayerCSL BehringAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineMedical educationNursingFamily medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundDespite the widespread use of statins, approximately 40% to 50% of Canadian patients with known cardiovascular disease do not achieve the low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) goal. Guidelines Oriented Approach to Lipid lowering (GOAL) is an investigator-initiated study aiming to ascertain the use of second- and third-line therapy and its impact on LDL-C goal achievement in a real-world setting.MethodsGOAL enrolled patients with clinical vascular disease or familial hypercholesterolemia and LDL-C > 2.0 mmol/L despite maximally tolerated statin therapy. During follow-up, physicians managed patients as clinically indicated but with online reminders of guideline recommendations.ResultsOf 2009 patients enrolled (median age 63 years, 42% were female), baseline total cholesterol was 5.5 ± 1.4 mmol/L, LDL-C was 3.3 ± 1.3 mmol/L, non–high-density lipoprotein cholesterol was 4.1 ± 1.4 mmol/L, high-density lipoprotein cholesterol was 1.3 ± 0.4 mmol/L, and triglycerides were 2.0 ± 1.5 mmol/L. Lipid-lowering therapy used at baseline was statin therapy in 76% (with 24% statin intolerant) and ezetimibe in 25%. During follow-up, the proportion of patients achieving an LDL-C level of < 2.0 mmol/L increased significantly to 50.8% as a result of additional lipid-lowering therapy. Patients achieving the recommended LDL-C level were more likely to not be statin intolerant (83.8% vs 70.7%, P < 0.0001) and to be taking a high-efficacy type and dose of statin (52.4% vs 35.9%, P < 0.0001). The 3 top reasons for not using the recommended therapy with ezetimibe were patient refusal in 33%, not needed in 22%, and intolerance in 20%, whereas for PCSK9i the reasons were cost in 26%, not needed in 27%, or patient refusal in 25%.ConclusionThe results indicate the feasibility of optimizing management, resulting in achievement of the guideline-recommended LDL-C level. This has the potential to translate into reductions in cardiovascular morbidity and mortality of Canadian patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle