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Enregistrement W2997795801 · doi:10.1161/circ.125.suppl_10.ap090

Abstract P090: The Effect of Bupropion on Symptoms of Depression Among Patients Attempting to Quit Smoking Post-Myocardial Infarction: The ZESCA Trial

2012· article· en· W2997795801 sur OpenAlexaff
Kristian B. Filion, Sonia M. Grandi, Lawrence Joseph, Jennifer O’Loughlin, Gilles Paradis, Louise Pilote, Stéphane Rinfret, Mark J. Eisenberg

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBupropionDepression (economics)PlaceboSmoking cessationPopulationRandomized controlled trialInternal medicineBeck Depression InventoryPhysical therapyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Bupropion is a smoking cessation drug that can be prescribed immediately following a myocardial infarction (MI). Depression is prevalent during this period, and bupropion, which can also be prescribed as an anti-depressant, may improve symptoms of depression in this population. Methods: The ZESCA Trial is a randomized, double-blind, placebo-controlled trial that examined the efficacy of bupropion as a smoking cessation therapy in 392 hospitalized MI patients. Treatment duration was 9 weeks, and follow-up was 12 months. Depressive symptomatology was defined by a Beck Depression Inventory-II (BDI-II) score > 14. A total of 4 patients were missing baseline BDI-II scores and were excluded from this analysis. Differences in changes in depressive symptomatology from baseline were examined overall and in those with symptoms of depression at baseline. Results: The mean age was 53.9 years (standard deviation [SD] = 10.3), and 84% were male. A total of 20% of patients had depressive symptomatology at baseline. The median BDI-II score was 6.0 (inter-quartile range [IQR] = 2.0, 12.0) overall and 19.0 (16.0, 25.0) among those with depressive symptomatology at baseline. The mean BDI-II score was similar between treatment groups throughout the follow-up period (Figure). Similarly, there were no differences in BDI-II score between treatment groups at baseline or 9 weeks when restricted to those with depressive symptomatology at baseline. In this group, patients randomized to bupropion had a higher BDI-II score at 12 months (bupropion - placebo = 5.98, 95% confidence interval = 0.92, 11.04); the difference is likely due to differential participation at 12 months. At all follow-up visits, there were no differences in change in BDI-II score between treatment groups, both in the overall study population and in those with depressive symptomatology at baseline. Conclusions: Our results suggest that bupropion does not improve symptoms of depression in patients who are attempting to quit smoking post-MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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