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Enregistrement W2997809692 · doi:10.2514/6.2020-2074

Trajectory Tracking Control of Highly Maneuverable Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicles

2020· article· en· W2997809692 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIAA Scitech 2020 Forum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)TrajectoryControl engineeringThrustAttitude controlComputer scienceEngineeringAerospace engineeringControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agile fixed-wing aircraft combine the fast and efficient characteristics of conventional fixedwing platforms with the high maneuverability and precision of rotorcraft. To expand their range of application, a key challenge is the development of control systems that harness this increased maneuverability, with the goal of enhancing or expanding the possible motions of conventional fixed-wing flight. Thiswork presents a control architecture that enables agile fixedwing platforms to track a time-parametrized, three-dimensional position trajectory which is unconstrained by common limitations arising from an aircraft kinematic model assumption, including minimum airspeed, heading rate, and climb rate. The proposed system is a cascaded controller designed in two parts. First, a singularity-free, quaternion-based inner attitude control loop is designed to track attitude references. Then, an outer position control loop is constructed to determine the required thrust force and reference attitude that will drive the inertial position errors to zero. This outer loop is a hybrid controller, consisting of a control strategy for the steady regime and another for agile maneuvers. A switching logic is derived to ensure that any change of position controller occurs when the two stability regions overlap, retaining stability for the overall system. The resulting controller does not require any attitude reference to perform aggressive maneuvers, greatly simplifying the trajectory generation problem. Controller performance is first verified through numerical simulation using a high-fidelity aircraft model. A Software in the Loop simulation, which accounts for sensor noise, state estimation, and discrete-time implementation of the control algorithm, is performed before finally implementing the control system on a physical platform. Preliminary results show the control system enables the aircraft to perform a series of maneuvers often deemed infeasible for fixed-wing aircraft, thus greatly enhancing the usefulness of the platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle