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Enregistrement W2997817159 · doi:10.4103/hm.hm_17_19

Cross-country Comparison in the Evaluation of Evolocumab by Health Technology Assessment Agencies in England, Canada, and Australia

2019· article· en· W2997817159 sur OpenAlexaboutno aff
Swaroop Varghese, Marc‐Alexander Ohlow, Narendra Kumar

Notice bibliographique

RevueHeart and Mind · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvolocumabNiceExcellenceAgency (philosophy)MedicineAdvisory committeePolitical scienceFamily medicinePublic administrationSociologyComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolocumab is a proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitor drug which has shown great treatment effects in the treatment of uncontrolled hypercholesterolemia, particularly elevated low-density lipoprotein cholesterol levels. Due to its significant costs, several health technology assessment agencies (HTA) worldwide have exercised caution in issuing its recommendation across different patient groups. This study attempts to review the processes and compare the approach adopted by the HTA agencies in England (National Institute for Care and Health Excellence [NICE]), Canada (Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health [CADTH] Common Drug Review), and Australia (Pharmaceutical Benefits Advisory Committee [PBAC]) in the evaluation of evolocumab. Between July and August 2018, the websites of CADTH, the NICE in England, and the PBAC of the Pharmaceutical Benefits Scheme in Australia were searched for technology appraisal documents pertaining to evolocumab. The search included the initial appraisal, resubmissions, as well as the final recommendation made between 2015 and 2018. Significant variability exists between the recommendations and clinical and economic assessment processes in the evaluation of evolocumab across the three selected HTAs. More collaborative efforts may be required to align the interagency HTAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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