Online interventions to address body image distress in cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Body image is a critical psychosocial issue for patients with cancer, because of the profound effects the disease and its treatment can have on appearance and bodily functioning. Adverse psychological effects of body image changes associated with cancer include debilitating levels of anxiety, social avoidance, depression, problems with intimacy and impaired sexuality, and feelings of shame/inadequacy. The construct of body image is increasingly recognized as complex and multifaceted from an embodied lens, creating more meaningful and efficacious interventions. Although there is some evidence now for in-person interventions, more research is needed in online and in-person interventions, particularly beyond what has been demonstrated in breast cancer. There is also need to address concerns around the practical and psychosocial barriers that can diminish access to, and participation in such individual or group interventions. Internet-based interventions offer opportunity for greater access to tailored psychosocial care. RECENT FINDINGS: An emerging conceptualization of body image for cancer patients is discussed. Internet-delivered interventions targeting body image are outlined; the majority are pilot trials and those developed for breast cancer patients. Challenges found in online interventions are also discussed. SUMMARY: Internet-delivered body image interventions would benefit from a broader conceptualization of body image, greater methodological rigor, and investigations focused on a broader range of cancer populations, beyond patients with breast cancer. Future research is needed to develop, test, and identify who can benefit from online interventions within cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».