Online interventions to address body image distress in cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Body image is a critical psychosocial issue for patients with cancer, because of the profound effects the disease and its treatment can have on appearance and bodily functioning. Adverse psychological effects of body image changes associated with cancer include debilitating levels of anxiety, social avoidance, depression, problems with intimacy and impaired sexuality, and feelings of shame/inadequacy. The construct of body image is increasingly recognized as complex and multifaceted from an embodied lens, creating more meaningful and efficacious interventions. Although there is some evidence now for in-person interventions, more research is needed in online and in-person interventions, particularly beyond what has been demonstrated in breast cancer. There is also need to address concerns around the practical and psychosocial barriers that can diminish access to, and participation in such individual or group interventions. Internet-based interventions offer opportunity for greater access to tailored psychosocial care. RECENT FINDINGS: An emerging conceptualization of body image for cancer patients is discussed. Internet-delivered interventions targeting body image are outlined; the majority are pilot trials and those developed for breast cancer patients. Challenges found in online interventions are also discussed. SUMMARY: Internet-delivered body image interventions would benefit from a broader conceptualization of body image, greater methodological rigor, and investigations focused on a broader range of cancer populations, beyond patients with breast cancer. Future research is needed to develop, test, and identify who can benefit from online interventions within cancer care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle