Seven-day overfeeding enhances adipose tissue dietary fatty acid storage and decreases myocardial and skeletal muscle dietary fatty acid partitioning in healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
Increased myocardial partitioning of dietary fatty acids (DFA) and decreased left ventricular (LV) function is associated with insulin resistance in prediabetes. We hypothesized that enhanced myocardial DFA partitioning and reduced LV function might be induced concomitantly with reduced insulin sensitivity upon a 7-day hypercaloric (+50% in caloric intake), high-saturated fat (~11%energy), and simple carbohydrates (~54%energy) diet (HIGHCAL) versus an isocaloric diet (ISOCAL) with a moderate amount of saturated fat (~8%energy) and carbohydrates (~50%energy). Thirteen healthy subjects (7 men/6 women) underwent HIGHCAL versus ISOCAL in a randomized crossover design, with organ-specific DFA partitioning and LV function measured using the oral 14( R,S)-[18F]fluoro-6-thia-heptadecanoic acid and [11C]acetate positron emission tomography methods at the end of both interventions. HIGHCAL induced a decrease in insulin sensitivity indexes with no significant change in body composition. HIGHCAL led to increased subcutaneous abdominal (+4.2 ± 1.6%, P < 0.04) and thigh (+2.4 ± 1.2%, P < 0.08) adipose tissue storage and reduced cardiac (−0.31 ± 0.11 mean standard uptake value [(SUV), P < 0.03] and skeletal muscle (−0.17 ± 0.08 SUV, P < 0.05) DFA partitioning without change in LV function. We conclude that early increase in adipose tissue DFA storage protects the heart and skeletal muscles from potential deleterious effects of DFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».