Accounting for pressure-dependent ultrasonic beam skew in transversely isotropic rocks: combining modelling and measurement of anisotropic wave speeds
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY The intrinsic anisotropy of rock influences the paths of propagating seismic waves and indicates mineralogical texture and strains; and as such it is important that laboratory measurements of such properties be fully understood. Usually, when studying anisotropy, ultrasonic wave speeds are measured in a variety of strategic directions and, subsequently transformed to the dynamic elastic moduli using symmetry-appropriate formula. For transversely isotropic rocks the moduli are ideally found by measuring wave speeds in directions vertical, parallel and oblique to the foliation or bedding using finite-width ultrasonic transducers. An important, but ignored, complication is that at oblique angles the ultrasonic beam unavoidably deviates, or skews, away from the transmitter's normal axis making proper wave speed determinations difficult. The pressure dependence of the wave speeds further confounds finding a solution as skew angles, too, vary with confining pressure. We develop a new technique that incorporates dual ultrasonic receivers to account for and mitigate the effects of the pressure-dependent beam skew problem. Anisotropy measurements to 200 MPa hydrostatic confining pressure combined with recent beam modeling algorithms illustrate the errors obtained in the determined wave speeds that are subsequently magnified in calculating the full set of elastic stiffnesses. In materials with P-wave anisotropies near 30 per cent the error introduced by ignoring beam skew exceeds the transit time picking errors by more than a factor of three, these propagate to much larger errors in the stiffnesses particularly for C13 and the dynamic elastic moduli referred to C13. Meanwhile, shortening the sample or enlarging the transmitter size is not suggested to counter the beam skew issue because it reduces the beam skew effect but increases the diffraction effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».