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Enregistrement W2997842233 · doi:10.1186/s12909-019-1916-0

Orthopaedic residents demonstrate retention of point of care ultrasound knowledge after a brief educational session: a quasi experimental study

2019· article· en· W2997842233 sur OpenAlexafffund
Samuel Larrivée, Robyn Rodger, Patricia Larouche, Jeff Leiter, Tomislav Jelić, Peter MacDonald

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesPan Am Clinic Foundation
Mots-clésMedicineTest (biology)CurriculumPoint of care ultrasoundPhysical therapyWilcoxon signed-rank testOrthopedic surgeryEducational measurementCourse evaluationMedical physicsUltrasoundSurgeryInternal medicineMann–Whitney U testPsychologyHigher educationRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Musculoskeletal point of care ultrasound (MSK POCUS) has many uses for orthopaedic surgeons, but orthopaedic trainees are rarely exposed to this modality. The purpose of this project was to assess the usefulness in clinical education of a newly implemented MSK POCUS course in an orthopaedic surgery program. METHODS: An MSK POCUS course for orthopaedic surgery residents was developed by an interdisciplinary team. Online videos were created to be viewed by residents prior to a half-day long practical course. An online survey covering the level of training of the resident and their previous use of ultrasound (total hours) was completed by the participants prior to the course. Resident's knowledge acquisition was measured with written pre-course, same-day post-course and six-month follow-up tests. Residents were also scored on a practical shoulder examination immediately after the course and at six-month follow-up. Changes in test scores between time points were evaluated using Wilcoxon signed-rank tests. RESULTS: Ten orthopaedic surgery residents underwent the MSK POCUS curriculum. Pre-course interest in MSK-POCUS was moderate (65%) and prior exposure was low (1.5 h mean total experience). Written test scores improved significantly from 50.7 ± 17.0% before to 84.0 ± 10.7% immediately after the course (p < 0.001) and suffered no significant drop at 6 months (score 75.0 ± 8.7%; p = 0.303). Average post-course practical exam score was 78.8 ± 3.1% and decreased to 66.2 ± 11.3% at 6 months (p = 0.012). Residents significantly improved their subjective comfort level with all aspects of ultrasound use at 6 months (p = 0.007-0.018) but did not significantly increase clinical usage frequency. CONCLUSION: An MSK POCUS curriculum was successfully developed and implemented using an interdisciplinary approach. The course succeeded in improving the residents' knowledge, skills, and comfort with MSK POCUS. This improvement was maintained at 6 months on the written test but did not result in higher frequency of use by the residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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