Docetaxel-Loaded Disulfide Cross-Linked Nanoparticles Derived from Thiolated Sodium Alginate for Colon Cancer Drug Delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, fluorescein-labelled wheat germ agglutinin (fWGA)-conjugated disulfide cross-linked sodium alginate nanoparticles were developed to specifically target docetaxel (DTX) to colon cancer cells. Different amounts of 3-mercaptopropionic acid (MPA) were covalently attached to sodium alginate to form thiolated sodium alginate (MPA1-5). These polymers were then self-assembled and air-oxidised to form disulfide cross-linked nanoparticles (MP1-5) under sonication. DTX was successfully loaded into the resulting MP1-5 to form DTX-loaded nanoparticles (DMP1-5). DMP2 had the highest loading efficiency (17.8%), thus was chosen for fWGA surface conjugation to form fWGA-conjugated nanoparticles (fDMP2) with a conjugation efficiency of 14.1%. Transmission electron microscopy (TEM) and scanning electron microscopy (SEM) analyses showed spherical nanoparticles, and an in vitro drug release study recorded a cumulative drug release of 48.6%. Dynamic light scattering (DLS) analysis revealed a mean diameter (MD) of 289 nm with a polydispersity index (PDI) of 0.3 and a zeta potential of -2.2 mV for fDMP2. HT-29 human colon cancer cells treated with fDMP2 showed lower viability than that of L929 mouse fibroblast cells. These results indicate that fDMP2 was efficiently taken up by HT-29 cells (29.9%). Fluorescence and confocal imaging analyses also showed possible internalisation of nanoparticles by HT-29 cells. In conclusion, fDMP2 shows promise as a DTX carrier for colon cancer drug delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle