Non-timber Forest Product and its Impacts on Livelihood in the Middle Hill: A Case of Lamjung district, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Lamjung is highly rich in its vast and valuable Non-Timber Forest Products (NTFP) including different kinds of valuable medicinal and aromatic plants. Nepal is a mountainous country, where most of the people are depend on forest resources for their livelihood. Non-Timber Forest Product (NTFPs) plays a crucial role in the rural livelihood. NTFPs serve as a source for their primary health, nutrition, income generation, energy (fuel wood) and material for a social-cultural and religious ceremony. The research was carried out the specific objectives of identification availability NTFPs, Role of NTFP in local livelihood, prospects, and problems to develop NTFP in the study area. The study was carried out in Chiti, Jita and Taksar Village Development Committee (VDC) of Lamjung District. Primary data were collected through Focus Group Discussion, House Hold Survey, Key Informant Interview, use inventory sheet and direct field observation. Secondary data were collected from different DFO office, library, journals, published articles, reports, online reports etc. The quantitative data were analyzed by using appropriate statistical tools. The qualitative data were analyzed by descriptive measure and presented in forms of charts, figure and tables. There were 52 major NTFPs identified in the study area and all respondents have knowledge about NTFPs, but they are not involved to collect NTFP for commercial purpose. They use only household purposes such as firewood for energy, leaf litter for religious purpose, and wild food and fruits are used for domestic use. The main problems of the development of NTFPs people are gradually leaving use traditional knowledge about medicinal plants. Slowly they became dependent at modern product and most of the people are depending on remittance. NTFPs play a safety net role to assist communities in adverse situation such as crop failure under the current change in climate and variability. Most of the people have knowledge about value of NTFPs and traditional knowledge about medicinal herbs, but such a valuable knowledge regarding use value of NTFPs seems to be disappearing into the younger generations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».