Transitional care quality indicators to assess quality of care following hospitalisation for chronic obstructive pulmonary disease and heart failure: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The period following hospitalisation for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) or heart failure (HF)-when patients transition between settings and clinicians-is one of high risk. Transitional care services that bridge the gap from hospital to home can improve outcomes, but there are no widely accepted indicators to assess their quality. METHODS AND ANALYSIS: In this systematic review, we will summarise transitional care quality indicators, and describe their associations with clinical, patient-reported and cost outcomes. We will search MEDLINE, Embase, CINAHL and HealthSTAR, as well as grey literature and reference lists of included articles. We will screen all studies published between January 1990 and October 2019 that test an intervention that aims to improve the hospital-to-home transition for patients with COPD and/or HF; and measure at least one process (eg, medication errors), clinical (eg, hospital readmissions) or patient-reported (eg, health-related quality of life) outcome which will serve as a transitional care quality indicator . We will include randomised controlled trials, cohort studies, cross-sectional studies, interrupted time series studies and before-after studies. We will extract data in duplicate and classify transitional care quality indicators as structural, process-related or outcome-related. When possible, we will assess associations between transitional care quality indicators and clinical outcomes. In anticipation of conceptual and statistical heterogeneity, we will provide a qualitative synthesis and narrative review of the results. ETHICS AND DISSEMINATION: This review will provide a list of transitional care quality indicators and their associations with clinical outcomes. These results can be used by hospitals, administrators and clinicians for assessing the quality of transitional care provided to patients with COPD and HF. The findings can also be used by policy-makers to assess and incentivise transitional care quality. We will disseminate results through publications, social media releases and presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: This study is registered on PROSPERO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».