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Enregistrement W2997869298 · doi:10.1111/anae.14921

Towards high‐quality peri‐operative care: a global perspective

2020· review· en· W2997869298 sur OpenAlex
Vatshalan Santhirapala, Carol J. Peden, John G. Meara, Bruce Biccard, Adrian W. Gelb, Walter D. Johnson, Michael S. Lipnick, Emmanuel Makasa, Janet Martin, Salome Maswime, Jannicke Mellin‐Olsen, Craig D. McClain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesKennedy Memorial TrustGE FoundationWorld Health Organization
Mots-clésMedicinePerspective (graphical)Quality (philosophy)PeriIntensive care medicineInternal medicineEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Article 25 of the United Nations' Universal Declaration of Human Rights enshrines the right to health and well-being for every individual. However, universal access to high-quality healthcare remains the purview of a handful of wealthy nations. This is no more apparent than in peri-operative care, where an estimated five billion individuals lack access to safe, affordable and timely surgical care. Delivery of surgery and anaesthesia in low-resource environments presents unique challenges that, when unaddressed, result in limited access to low-quality care. Current peri-operative research and clinical guidance often fail to acknowledge these system-level deficits and therefore have limited applicability in low-resource settings. In this manuscript, the authors priority-set the need for equitable access to high-quality peri-operative care and analyse the system-level contributors to excess peri-operative mortality rates, a key marker of quality of care. To provide examples of how research and investment may close the equity gap, a modified Delphi method was adopted to curate and appraise interventions which may, with subsequent research and evaluation, begin to address the barriers to high-quality peri-operative care in low- and middle-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle