TELEPHONE-BASED COGNITIVE ASSESSMENTS IN A LARGE, MULTISITE RCT: THE COSMOS-MIND STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying safe, affordable, and well-tolerated interventions that prevent or delay cognitive decline in older adults is of critical importance. There is growing evidence from basic science and small randomized trials that cocoa flavanols may provide protection against this decline. Funded by the NIA, COSMOS-Mind is an ancillary study of COSMOS and was designed to add cognitive outcomes to the parent study, a 2x2 factorial randomized controlled trial testing the effects of cocoa flavanols (600 mg/d) and a multivitamin with matching placebo on cardiovascular disease and cancer endpoints. A validated telephone-based protocol conducted at baseline and then annually for three years measures attention, memory, language, executive function, and global cognitive functioning in 2,262 women and men, ages 65 and older without insulin-dependent diabetes. Cases of mild cognitive impairment and Alzheimer’s and related dementias will be centrally adjudicated. For participants who score below a pre-specified threshold on a test of global cognition, a study partner is interviewed to obtain additional information regarding cognitive and functional status. With >5,000 interviews completed, this presentation will describe the cognitive battery, operational procedures used to ensure high data fidelity, and strategies employed that have maintained retention at >90%. Our experiences in COSMOS-Mind can inform the design and implementation of other large, multi-site RCTs and epidemiological studies. Telephone-based assessments of cognitive function are a cost-efficient method for assessing cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».