Housing and care in later life: Breaking down silos
Notice bibliographique
Résumé
In Quebec, the over eighty population has almost quintupled between 1970 and 2010. Although nobody ages in the same way or at the same pace, elderly people inevitably experience a gradual weakening. A difficult choice that older adults with severe loss of autonomy will eventually have to make is whether to stay in their home or relocate. However, several aspects of the built environment they live in are associated with their quality of life and well-being. Action must thus be taken to ensure that seniors can make informed choices about housing options that are not only comfortable and safe, but deemed desirable. This requires building bridges between diversified research and intervention areas, namely those of health and welfare and those of architecture and planning. Such action would contribute to the integration of existing scientific evidence and to identify gaps in knowledge that need to be filled, as well as to bring together scientific and professional cultures that do not usually work together, and to give a voice to key knowledge users, that is, elderly people and their caregivers. This article reports the results of a collaboration begun in the summer of 2015 between researchers from three Canadian universities in Quebec and Alberta, and diverse knowledge users, around the issue of housing and care in old age, in order to tackle the many challenges associated with bringing closer these research and intervention communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».