An Improved Mixed AC/DC Power Flow Algorithm in Hybrid AC/DC Grids with MT-HVDC Systems
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Notice bibliographique
Résumé
One of the major challenges on large-scale Multi-Terminal High Voltage Direct Current (MT-HVDC) systems is the steady-state interaction of the hybrid AC/DC grids to achieve an accurate Power Flow (PF) solution. In PF control of MT-HVDC systems, different operational constraints, such as the voltage range, voltage operating region, Total Transfer Capability (TTC), transmission reliability margin, converter station power rating, etc. should be considered. Moreover, due to the nonlinear behavior of MT-HVDC systems, any changes (contingencies and/or faults) in the operating conditions lead to a significant change in the stability margin of the entire or several areas of the hybrid AC/DC grids. As a result, the system should continue operating within the acceptable limits and deliver power to the non-faulted sections. In order to analyze the steady-state interaction of the large-scale MT-HVDC systems, an improved mixed AC/DC PF algorithm for hybrid AC/DC grids with MT-HVDC systems considering the operational constraints is developed in this paper. To demonstrate the performance of the mixed AC/DC PF algorithm, a five-bus AC grid with a three-bus MT-HVDC system and the modified IEEE 39-bus test system with two four-bus MT-HVDC systems (in two different areas) are simulated in MATLAB software and different cases are investigated. The obtained results show the accuracy, robustness, and effectiveness of the improved mixed AC/DC PF algorithm for operation and planning studies of the hybrid A/DC grids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle