Audiovisual Multisensory Processing in Young Adults With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Multisensory integration is a fundamental form of sensory processing that is involved in many everyday tasks. Those with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) have characteristic alterations to various brain regions that may influence multisensory processing. The overall aim of this work was to assess how adults with ADHD process audiovisual multisensory stimuli during a complex response time task. The paradigm used was a two-alternative forced-choice discrimination task paired with continuous 64-electrode electroencephalography, allowing for the measurement of response time and accuracy to auditory, visual, and audiovisual multisensory conditions. Analysis revealed that those with ADHD ( n = 10) respond faster than neurotypical controls ( n = 12) when presented with auditory, visual, and audiovisual multisensory conditions, while also having race model violation in early response latency quantiles. Adults with ADHD also had more prominent multisensory processing over parietal-occipital brain regions at early post-stimulus latencies, indicating that altered brain structure may have important outcomes for audiovisual multisensory processing. The present study is the first to assess how those with ADHD respond to multisensory conditions during a complex response time task, and demonstrates that adults with ADHD have unique multisensory processing when assessing both behavioral response time measures and neurological measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».