MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997900658 · doi:10.33137/q.i..v38i1.31161

Vladimir Mayakovsky as Exemplary Character: Two Interpretations by Dario Fo and Carmelo Bene

2018· article· en· W2997900658 sur OpenAlexvenueno aff
Malcolm Angelucci, Stephen Kolsky

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueItalian Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryCharacter (mathematics)Rhetorical questionArtLiteratureFraming (construction)Context (archaeology)Performing artsPoliticsHumanitiesHistoryPolitical scienceLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article contributes to the mapping of the role played by the Russian poet, playwright, artist and performer Vladimir Mayakovsky (1893-1930) in the Italian context of the 60s and 70s, concentrating on Dario Fo’s L’operaio conosce 300 parole, il padrone 1000, per questo lui è il padrone (1969), and Carmelo Bene’s TV production of Bene! Quattro modi di morire in versi (1974, broadcast in 1978). Mayakovsky appears here as a character, constructed as an exemplary figure for the role of the artist. After framing exemplarity theoretically as a strategy that effaces the intrinsic discrepancy between example and rule, the article will map the presence of this rhetorical move in the two texts. It will discuss the ways in which they share a series of common features, forming in both cases an implicit agenda of legitimization at a time when both Fo and Bene were shifting the context of their practice. In this sense, this contribution argues that Fo’s L’operaio and Bene’s Quattro modi both introduce a programmatic element that defines a specific poetic and politics, and at the same time attempt at performing the very poetic that is being presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaderni d italianisticaMême sujetItalian Literature and CultureTravaux en français237 207