Strong Influence of Amine Grafting on MIL-101 (Cr) Metal–Organic Framework with Exceptional CO<sub>2</sub>/N<sub>2</sub> Selectivity
Notice bibliographique
Résumé
Matérial Institut Lavoisier (MIL)-101, one of the metal–organic frameworks containing numerous coordinatively unsaturated sites, as well as high specific surface area, was synthetized under different protocols for CO2 adsorption and separation from N2. To improve its CO2 adsorption capacity, different amounts [10, 25, and 40 wt % of tetraethylenepentamine (TEPA)] were grafted to the parental MIL-101. Results revealed that TEPA-MIL-101 (40 wt %) showed one of the highest CO2 adsorption capacities (i.e., 3.76 mmol g–1 at 298 K at 1 bar) among existing MIL-101 and its modified moieties. This amount was 1.56 times greater than parental MIL-101 (in spite of having superior textural properties), which adsorbed 2.41 mmol g–1 CO2 at the same operational conditions. This can be attributed to the presence of polar functional groups in the porous structure of MIL-101 that enhance the interaction between CO2 active sites on the adsorbent surface. Isosteric heat of adsorption of CO2 and N2 on TEPA-MIL-101 (40 wt %) were 35 and 18 kJ mol–1, respectively, based on the temperature-dependent form of the Freundlich model in the Clausius–Clapeyron equation. Ideal adsorption solution theory (IAST) was used for determination of CO2/N2 selectivity for a binary gas mixture, including 15% CO2 and 85% N2 at 298 K and at 1 bar. TEPA-MIL-101 (40 wt %) showed an exceptional CO2/N2 selectivity of 220. Adsorption kinetics study demonstrated that the Avrami model was the best model for fitting the experimental data, which denotes that more than one pathway exists in CO2 and N2 adsorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».