High-amplitude vocalizations of male northern elephant seals and associated ambient noise on a breeding rookery
Notice bibliographique
Résumé
Northern elephant seals (Mirounga angustirostris) are massive, land-breeding marine mammals that produce loud, stereotyped calls during annual breeding seasons. To determine vocalization source levels emitted by competing males on a mainland breeding rookery, aerial calls were measured on-axis at 1 m from adult males using three different sound pressure level metrics. Time-averaged (1 min) ambient noise was also measured under variable environmental and social conditions. Results indicate that male northern elephant seals emit high amplitude airborne calls with little variation in call amplitude. Mean source levels ranged from 98 to 114 dB re: 20 μPa [root-mean-square (rms) -fast], 102-116 dB re: 20 μPa (rms-impulse), and 120-131 dB re: 20 μPa (peak) and average standard deviations for all metrics were <2.3 dB. Further, these seal rookeries exhibit high variability in ambient noise (in terms of both spectrum and amplitude) from biotic and environmental sources. Finally, males sampled did not adjust call amplitude to compensate for higher background noise levels and thus did not exhibit a Lombard effect. These findings reinforce the view that the remarkable vocalizations of male northern elephant seals serve as rigid and powerful signals that convey individual identity within noisy breeding colonies rather than as honest indicators of size, status, or motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».