Association of Single-Nucleotide Polymorphisms With Chronic Rhinosinusitis in a Southwestern Han Chinese Population: A Replication Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Chronic rhinosinusitis (CRS) is a multifactorial inflammatory disease. The role of genetic variations of related genes in the development of CRS and severity of symptoms is unknown in Southwestern Chinese populations. Objective We selected candidate CRS-related genetic polymorphisms and evaluated the associations that were different according to the presence of nasal polyp, asthma, and allergic rhinitis (AR) in a Southwestern Chinese population. Detailed phenotypes were compared among different genotypes. Methods In 452 CRS patients and 591 healthy controls, clinico-epidemiological information was collected and 23 previously reported CRS-related single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were genotyped. Genotypes were determined using a Sequenom MassARRAY SNP genotyping system. Clinical disease measures including the sinonasal outcome test, visual analogue scale (VAS), and symptom severity VAS were evaluated for each patient. The association between CRS, genotypes, asthma, AR, and symptoms was analyzed. The effect of sex, age, body mass index, and status of smoking was considered. Results Statistically significant genotypic association with CRS was observed with an IL1RL1 genetic polymorphism (rs13431828; odds ratio [OR] = 1.45; 95% confidence interval [CI], 1.06–1.99; P = .02). Similar association was observed with rs13431828 in subgroups of CRS with nasal polyps (OR = 1.53; 95% CI, 1.03–2.29; P = .04), asthma (OR = 2.08; 95% CI, 1.14–3.79; P = .02), and AR (OR = 1.59; 95% CI, 1.06–2.39; P = .02). No significant association with other SNPs was observed. The evaluated genetic polymorphisms were not associated with clinical symptom scores. Conclusion This study replicated rs13431828 as being associated with CRS in Southwestern Chinese. rs13431828 was also significantly associated with CRS patients who have concurrent allergic nasal diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».