Value Added Tax: An Instrument used in some African Countries to Meet Fiscal Objectives
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to evaluate the extent at which VAT is used as an instrument by countries to meet their fiscal deficit and meet the needs of their citizenry.Taxpayers pay taxes based on their ability to pay and with an anticipation that they will receive services in return to their contribution from government.The VAT due to its buoyancy nature contributes sizable amount of taxes which alleviate the financial burden of countries in meeting the financial obligations.Numerous kinds of literature demonstrate that whenever countries experience any budget shortfall they always look for fiscal remedies in either introduction of VAT or changing the rate of VAT.South Africa recently changed its long term rate of 14 % VAT to 15%.This article is conceptual in approach and uses the literature to argue that Value Added Tax (VAT) can be used as an effective instrument to meet fiscal objectives in some African Countries.Countries have the responsibility to ensure that their subject contributes to taxes which amongst others should in the form of VAT.As in the case of other taxes, the taxes are used to meet the fiscal obligation a country faces.The paper concludes that many countries that have introduced VAT have managed to meet their fiscal obligation due to high revenue contribution that have emanated from it, making the VAT the best tax methods to enable the country to meet their fiscal obligations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».