Coaxial Spinning of All-Cellulose Systems for Enhanced Toughness: Filaments of Oxidized Nanofibrils Sheathed in Cellulose II Regenerated from a Protic Ionic Liquid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogels of TEMPO-oxidized nanocellulose were stabilized for dry-jet wet spinning using a shell of cellulose dissolved in 1,5-diazabicyclo[4.3.0]non-5-enium propionate ([DBNH][CO2Et]), a protic ionic liquid (PIL). Coagulation in an acidic water bath resulted in continuous core–shell filaments (CSFs) that were tough and flexible with an average dry (and wet) toughness of ∼11 (2) MJ·m–3 and elongation of ∼9 (14) %. The CSF morphology, chemical composition, thermal stability, crystallinity, and bacterial activity were assessed using scanning electron microscopy with energy-dispersive X-ray spectroscopy, liquid-state nuclear magnetic resonance, Fourier transform infrared spectroscopy, thermogravimetric analysis, pyrolysis gas chromatography–mass spectrometry, wide-angle X-ray scattering, and bacterial cell culturing, respectively. The coaxial wet spinning yields PIL-free systems carrying on the surface the cellulose II polymorph, which not only enhances the toughness of the filaments but facilities their functionalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».