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Enregistrement W2997915772 · doi:10.1080/24750573.2019.1699738

Use of multisensory stimulation interventions in the treatment of major neurocognitive disorders

2019· article· en· W2997915772 sur OpenAlexaff
Catherine Cheng, Glen B. Baker, Serdar Dursun

Notice bibliographique

RevuePsychiatry and Clinical Psychopharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionNeurocognitiveDementiaQuality of life (healthcare)DistressMoodBrain stimulationCognitionMedicinePsychologyClinical psychologyPsychiatryDiseasePsychotherapistPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceStimulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) are a heterogeneous constellation of non-cognitive symptoms and behaviours that can cause significant patient distress and present complex management challenges. Behavioural and pharmacological treatments are used to decrease the symptoms, preserve function and increase quality of life. In the treatment of individuals with a major neurocognitive disorder, non-pharmacological interventions are often preferred as first-line treatment over pharmacological interventions, which often have modest efficacy, notable side effects and significant risks. Multisensory stimulation (MSS) interventions have become increasingly popular in the treatment of BPSD, particularly with disease progression. The objective of this review paper is to provide a brief overview of the types of MSS interventions currently used in the treatment of major neurocognitive disorders. METHODS: Searches for papers published in this area were conducted using PubMed and the Web of Science Core Collection. The searches were done for the period covering the past 20 years, and key phrases used were “multisensory stimulation for treatment of BPSD,” “multisensory stimulation for treatment of major cognitive disorders,” “multisensory stimulation for treatment of dementia” and “multisensory stimulation for treatment of neurodegenerative disorders.” RESULTS: Multisensory environments, multisensory tools and multisensory group therapies are discussed. There is growing support for the use of MSS interventions to improve mood, behaviour and quality of life in seniors with dementia and BPSD. However, currently the utilization of these interventions is highly variable and strong evidence for their use is limited. CONCLUSION: MSS interventions in the form of multisensory environments, tools and group therapies present tremendous potential as first-line treatments or as adjuncts to pharmacological interventions in the treatment of major neurocognitive disorders. However, the body of quality evidence that currently exists is limited. A lack of evidence does not necessarily mean a lack of efficacy, and there is a pressing need for studies with improved power and study design to determine the effectiveness of specific MSS interventions and to ascertain for whom they may be most beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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