Long‐term trends and drivers of larval phenology and abundance of dominant brachyuran crabs in the Gulf of St. Lawrence (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change has led to major shifts in the timing of biological events, with many studies demonstrating earlier phenology in response to warming. However, few of these studies have investigated the effects of climate change on the phenology of larvae in marine species. Phenological shifts can result in mismatches between consumers and prey and hence affect growth and survival of individuals, and ultimately population demography. We investigated the temporal changes in phenology and abundance of the larvae of dominant brachyuran crabs in the southern Gulf of St. Lawrence (eastern Canada) based on plankton collections spanning 1982–2012. The Gulf of St. Lawrence has warmed since the early 1990s, and our analyses revealed that larvae of snow crab (Chionoecetes opilio) and toad crabs (Hyas spp.) exhibited a significant trend towards earlier phenology over the 30‐year study period. This shift in phenology appeared to be a consequence of the effect of climate warming on both the timing of hatching and larval development rate. Larval abundance responded differently by crab taxon to climate warming, likely due to differences in thermal tolerance. The warming trend was unfavourable to snow crab, which is the most cold‐adapted and stenothermic of the taxa examined in this study. The abundance of snow crab larvae was lower when sea ice retreat occurred earlier than day 110 of the year and sea surface temperature was higher than 8.5°C. On the other hand, larval abundance of rock crab (Cancer irroratus), which prefers higher temperatures, was positively related to surface temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».