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Enregistrement W2997924966

The role of Norrie Disease Pseudoglioma (NDP) signaling in glioblastoma

2018· dissertation· en· W2997924966 sur OpenAlexaff
Ahmed El‐Sehemy

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlioblastomaCancer researchMedicineDiseaseOncologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Norrin is a WNT ligand that binds Frizzled-4 (FZD4) and Low-density lipoprotein receptor-related protein (LRP5/6) receptor complex to activate canonical WNT/ β-Catenin signaling. Norrin/FZD4 signaling is involved in the regulation of vasculature in several tissues including retina, inner ear and for blood-brain barrier function. The role of Norrin in cancer is not very well characterized. Here, we show that NDP is expressed in a wide range of cancer types, with a particular enrichment in glioblastoma (GBM) and lower grade glioma (LGG). Kaplan-Meier survival analysis of publicly available datasets revealed a significant correlation between NDP expression and survival in GBM, LGG and neuroblastoma. To investigate the function of NDP in GBM, we performed a set of NDP and FZD4 gain and loss of function experiments in patient-derived GBM stem cell (GNS) lines. Recently ASCL1 expression was shown to stratify GNS lines into two cohorts with different tumorigenic, proliferation and differentiation dynamics. Surprisingly, we found that NDP manipulation resulted in opposite effects in ASCL1hi versus ASCL1lo lines. NDP inhibited proliferation and sphere formation in ASCL1lo lines through WNT- dependent mechanisms, while it stimulated proliferation and sphere formation in ASCL1hi lines through WNT-independent mechanisms. Immunocytochemistry staining for proliferation markers indicated that NDP affects cycle kinetics and cell cycle exit in both cohorts. Interestingly, RNA-Seq analysis of NDP knockdown ASCL1hi and ASCL1lo lines revealed a remarkable effect of NDP knockdown on cell cycle controlling genes. In addition, the library revealed a significant number of uniquely expressed genes in each cell line, consistent with the divergence of NDP molecular functions between the two lines. Collectively, our results indicate that NDP is involved in the regulation of GBM progression, and that NDP function in GBM stratifies with ASCL1 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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