Effect of high-dose vitamin D supplementation in combination with weight loss diet on glucose homeostasis, insulin resistance, and matrix metalloproteinases in obese subjects with vitamin D deficiency: a double-blind, placebo-controlled, randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
As there is limited and inconsistent evidence in potential role of vitamin D on insulin resistance and matrix metalloproteinases, this study aimed to examine the effect of vitamin D supplementation on glucose homeostasis, insulin resistance, and matrix metalloproteinases in obese subjects with vitamin D deficiency. A total of 44 participants with serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) level ≤ 50 nmol/L and body mass index (BMI) 30–40 kg/m2 were randomly allocated into receiving weight reduction diet with either 50 000 IU vitamin D3 pearl (n = 22) or placebo (n = 22) once weekly for 12 weeks. Primary outcomes were changes in fasting serum glucose (FSG), homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI), and matrix metalloproteinases (MMPs). Secondary outcomes were changes in weight, BMI, 25(OH)D, calcium, phosphorous and parathyroid hormone (PTH). Sun exposure and dietary intakes were also assessed. Serum levels of 25(OH)D3 increased significantly with a simultaneous decrease in serum concentration of PTH in the vitamin D group. Weight, BMI, FSG, and MMP-9 decreased significantly in both groups, and there were significant differences in changes in weight, serum 25(OH)D3, PTH, and MMP-9 levels between the groups. Within- and between-groups analysis revealed no significant differences in serum calcium, phosphorous, serum insulin, HOMA-IR, QUICKI, and MMP-2 after intervention. Our results indicated that improvement in vitamin D status resulted in greater reductions in weight and MMP-9 during weight loss. These preliminary results are sufficient to warrant a bigger study group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».