Efficacy of intra-articular hyaluronic acid in relief of pain in Kellgren and Lawrence grade 2 and 3 osteoarthritis knee
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intra-Articular Hyaluronic Acid (IA-HA) supplementation not only improvises the synovial fluid flow dynamics and viscoelasticity but also potentially offers a positive effect on the arthritic disease process by promoting in vivo IAHA production and by providing an intra-articular anti-inflammatory effect. Objective: The primary objective of this study was to compare a single 6ml, intra-articular injection of hylan GF-20 with conservative treatment in patients with symptomatic mild to moderate knee Osteoarthritis (OA). Methodology: Patients with primary OA knee pain were randomly assigned to arthrocentesis plus a 6ml intra -articular injection of either hylan G-F 20 or conservative methods of treatment in a prospective, single-blinded (evaluator) randomised control study. Results were evaluated at Pre Injection, 3, 8, 16 and 24 weeks post-injection. The primary outcome criterion was change from baseline over 24 weeks in Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index and VAS Score. Results: A total of 70 patients (Kellgren–Lawrence grade II or III) was randomly assigned. Patients receiving hylan G-F 20 experienced statistically significantly greater improvements in WOMAC scores and VAS scores, than patients receiving conservative treatment. No increased risk of local adverse events was observed. Conclusions: This prospective randomised control study demonstrated that, in patients with knee osteoarthritis, a single 6 ml intra-articular injection of hylan G-F 20 is safe and effective in providing statistically significant, clinically relevant pain relief over 24 weeks, with a modest difference versus conservative treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».